答:在函数式编程中,函数是基本单位,变量只是一个名称,而不是一个存储单元。除了匿名函数外,Python还使用filter(),map(),reduce(),apply()等函数来支持函数式编程。
知识扩展:
1.什么是匿名函数,匿名函数有什么局限性?答:匿名函数 lambda ,(表达式: 函数名 = lambda 参数 :返回值 参数可以有多个,用逗号隔开) 通常用在函数体比较简单的函数上。匿名和函数,不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
def add(x,y):
return x+y
print(add(4,10))
#用匿名函数替代
temp = lambda x , y :x+y
print(temp(4,10))
2.filter()
答:filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件的元素组成的新的list。
list0 = [1,4,6,7,9,12,17]
def is_odd(num):
return num % 2 == 1
list1 = list(filter(is_odd,list0)
print(list1) #[1,7,9,17]
3.map()
答:map()根据函数对制定序列做映射。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象,并把结果作为新的list返回 返回值:python2 是返回列表 python3 是返回迭代器。
list1 = [1,2,3,4,5]
def mul(num):
return num*num
result = list(map(mul,list1)
print(result) #[1,4,16,25]
4.reduce()
答:reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。
#函数将一个数据集合(链表、元组等)中的所有数据进行下列操作
from functools import reduce
def add(num1,num2):
return num1 + num2
print(reduce(add,[1,2,3,4,5])) #15
print(reduce(lambda num1,num2: num1+num2. [1,2,3,4,5])) #15
print(reduce(add,range(1,101) #5050
5.apply()
答:apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时,间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args,任何参数都不会被传递,kwargs是一个包含关键字参数的字典。
apply()的返回值就是func()的返回值,apply()的元素参数是有序的,元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致。
#1假设是执行没有带参数的方法:
def say():
print('say in')
print(apply(say) ) # 'say in '
#2 函数带关键字参数
def say(a=1,b=2):
print a,b
def say_number(**kw):
#say(kw)
apply(say,(),kw)
print haha(a='a',b='b') # a ,b
#3 函数只带元组的参数
def say(a,b):
print a, b
apply(say,("hi","您好")) # hi,您好
6.abs()
答:abs() 函数返回数字的绝对值
result = map(abs,[-1,2,-3,-4])
print(list(result)) #[1,2,3,4]