Python常用内置函数和关键字使用详解
常用内置方法
查看所有的内置类和内置方法
标准输入输出
数学
序列
进制数转换
ASCII字符编码转换
其它
常用关键字
常见内置属性
常用内置方法在Python中有许许多多的内置方法，就是一些Python内置的函数，它们是我们日常中经常可以使用的到的一些基础的工具，可以方便我们的工作。
查看所有的内置类和内置方法# 方法一
built_list = dir(__builtins__)
# 方法二
import builtins
built_list = dir(builtins)
其中，以Error或者Warning等是Python中的异常类（关于异常可以参考后面的异常学习），以__开头和结尾的是内置的一些魔术方法（关于魔术方法可以参考面向对象的学习）、剩余的就是一些常用的内置类和方法。
print -- 打印内容（标准输出）
打印（输出）指定的内容，可以打印多内容（多个参数）
语法：print(*args)
| *args | 输出的内容，数量任意，任何内容都可以； |
| sep | 指定输出内容之间的间隔符，必须是字符串，默认为一个空格； |
| end | 最后追加的内容，使用print之后最后追加的内容，必须是字符串，默认是一个换行符 \n； |
| file | 将输出的内容写入指定的文件对象中。 |
# 常规用法
print(1) # 1
print(1, 2, 3) # 1 2 3
# sep参数
print(1, 2, 3) # 1 2 3
print(1, 2, 3, sep=' MSR ') # 1 MSR 2 MSR 3
# end参数
print(1, 2)
print(3, 4)
'''
1 2
3 4
'''
print(1, 2, end='')
print(3, 4)
'''
1 23 4
'''
# file参数
fp = open('test.txt', 'w', encoding='UTF-8')
print('Hello Word.', file=fp)
input -- 输入
返回输入的结果，返回的结果为字符串类型；输入时，接收到enter（回车）时将输入内容返回；
input_content = input() # 输入 -- Hello MSR.
print(input_content) # Hello MSR.
# 可以在input中输入内容，作为交互信息（就是一个标准输出）
input('请输入你的银行卡密码：')
数学
abs -- 绝对值
返回数字的绝对值,唯一参数必须说是数字类型，即：int float bool complex
res = abs(-100)
print(res) # 100
res = abs(True)
print(res) # 1
round -- 四舍五入
返回一个十进制数字四舍五入后的结果
| number | 四舍五入的数字 |
| ndigits | 保留的小数位数，默认为None，即不保留小数 |
# 不保留小数
res = round(10.6)
print(res) # 11
# 保留小数，保留的最小位四舍五入
res = round(10.567, 2)
print(res) # 10.57
# ！！！
# 如果数字为n.5的时候，n为奇数才会5入，否则后面还要更多的小数位才能是我们理解当中的样子，也就是必须实际的大于.5这个临界值，可以使用标准库decimal处理掉这个问题。
res = round(4.5)
print(res) # 4
res = round(3.5)
print(res) # 4
res = round(4.51)
print(res) # 5
res = round(3.51)
print(res) # 4
# 多位小数情况正好相反，只有偶数才会5入
res = round(4.35, 1)
print(res) # 4.3
res = round(4.45, 1)
print(res) # 4.5
res = round(4.555, 2)
print(res) # 4.55
res = round(4.665, 2)
print(res) # 4.67
pow -- 幂运算
计算一个数值的N次幂
语法：pow(parameter1,parameter2,[parameter3])
参数一表示运算数，参数二表示幂次方数，参数三表示被除数，计算幂运算结果除法余数；
# 还记得python的幂运算符嘛？
res = pow(2, 3)
print(res) # 8
print(2 * 2 * 2) # 8
print(2 ** 3) # 8
# 除法求余数
res = pow(2, 3, 3)
print(res) # 2
print(8 % 3) # 2
序列
sum -- 序列和
计算一个容器（字符串除外）中的数字之和，容器中的数据必须都是数字类型
lst = [1, 2, 3, 4]
res = sum(lst)
print(res) # 10
max & min -- 获取序列中的最大值和最小值
max获取序列中的最大值，min获取序列中的最小值，max&min属于高阶函数；
语法：max(parameter1,[parameter2, parameter3, ...],key=None)
| parameter1 | 指定的序列，容器类型数据（包括字符串） |
| parameter2... | 多个值，可以是多个参数一，这些值可以是数值或者是序列 |
| key | 函数名，容器中的值的计算方式，按照此计算方式返回值，默认为None，即单纯的比数字大小； |
# 不指定key
lst = [0, 1, 2, 3, 4]
res = max(lst) # 4
res = min(lst) # 0
# 多参数
# 1、参数可以不只一个，但是多个参数必须相同的数据类型，比较参数中的第一个参数返回数据，但是众序列中的第一个参数都必须是相同的数据类型，如果是字符串，比如ABC之间的比较是根据ASCII码进行的。
lst1 = [0, 100]
lst2 = [2, 10]
print(max(lst1, lst2)) # [2, 10]
print(min(lst1, lst2)) # [0, 100]
# 2、参数可以不是容器类型数据，可以直接比较多个数字（其实也就是元组了）
print(max(1, 2, 3)) # 3
print(min(1, 2, 3)) # 1
# 指定key，经过key指定的函数处理，比较返回的结果,然后返回对应的数据
lst = [0, 1, 2, 3, 4]
def func(num):
return num * -1
res = max(lst, key=func) # 0
print(res)
res = min(lst, key=func) # 4
print(res)
sorted -- 序列排序
对一个序列中的值进行排序，默认按照升序（从小到大）排列；数字按照大小排序，ASCII字符串按照编码顺序排序，其余字符的排序规律不清，可能是按照某个指定的编码的先后进行排序。
语法：sorted(parameter1, key=None, reverse=False)
| parameter1 | 指定排序的序列数据 |
| key | 指定排序的方法，使用方法和max等一众高阶函数的方法是一样的； |
| reverse | 排序方式，默认为False， 即为升序，True为降序； |
# 使用list为例
lst = [2, 0, 1, 3, 4]
# 默认为升序
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst) # [0, 1, 2, 3, 4]
# 降序
new_lst = sorted(lst, reverse=True)
print(new_lst) # [4, 3, 2, 1, 0]
# 注意和list内置方法的区别，list.sort方法在原数据上重新排序，sorted方法返回一个新的数据；
lst1 = [1, 0, 3]
lst1.sort()
print(lst1) # [0, 1, 3]
lst2 = [1, 0, 3]
new_lst2 = sorted(lst2)
print(lst2) # [1, 0, 3]
print(new_lst2) # [0, 1, 3]
zip -- 多序列同索引组合
enumerate -- 枚举
zip & enmerate 见推导式。
进制数转换还记得如何直接表示一个非十进制数字吗？
0b 开头表示二进制数；
0o 开头表示八进制数；
0h 开头表示十六进制数；
bin -- 将其它进制的数转成二进制数
# 十进制数 转 二进制
res = bin(255)
print(res) # 0b11111111
# 八进制 转 二进制
res = bin(0o377)
print(res) # 0b11111111
# 十六进制 转 二进制
res = bin(0xff)
print(res) # 0b11111111
oct -- 将数转为八进制数
hex -- 将数转为十六进制数
ASCII字符编码转换还记得ASCII编码吗？下面的函数可以将ASCII编码中包含的字符在字符和序号之间转换
chr -- 将ASCII序号转成字符
# 返回 97 号字符
res = chr(97)
print(res) # a
ord -- 将字符转回ASCII序号
res = ord('A')
print(res) # 65
其它
dir -- 返回指定位置的类、函数、变量
默认返回当前位置的类、函数、变量。
# 定义函数
def func():
pass
# 定义类
class Class:
pass
# 定义变量
var = 1
# 返回属于当前位置（文件）的类、函数、变量
res = dir()
print(res) # ['Class', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'func', 'var']
def func1():
inner_var = 1 # 内置变量（属于函数func1）
print(dir()) # 返回输入当前位置（函数func1）的类、函数、变量
func1() # ['inner_var']
range -- 生成指定范围整数的可迭代对象
range本身不是一个函数，而是一个类，但是在日常的使用过程中经常被作为一个函数使用；
接下的讲解主要当作是一个函数使用去讲解；
语法：range(value, [stop_value,] [step_value])
| value | 意义为返回的起点数值；但是如果单独使用话本身的含义为0，原本指定的值成为stop_value的值； |
| stop_value | 意义为返回数的最大范围，但是终点数不是其本身，如果stop_value是0或者正数，就是stop_value减一，如果stop_value是负数，就是stop_value加一； |
| step_value | 步长，每个返回值之间的间隔数，默认为1； |
# 在实际的使用过程中往往配合for循环使用
for i in range(10):
print(i)
# 但是此例中因为便于查看不使用for循环演示，而是改用list强转演示；
# 一个参数：表示返回 0 ~ N-1 的数值
lst = list(range(10))
print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 两个参数表示返回 N ~ M-1 的数值
lst = list(range(3, 10))
print(lst) # [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 三个参数表示返回 N ~ M-1 的数值，但是每个数间隔F
lst = list(range(3, 10, 2))
print(lst) # [3, 5, 7, 9]
# 倒序: 只要让步长变为负数即可，但是也要注意 N 和 M 的数值确保范围准确
lst = list(range(10, -10, -4))
print(lst) # [10, 6, 2, -2, -6]
eval 和 exec -- 字符串编译成py代码执行
上面的方法可以将字符串编译为python代码执行，eval只能适用于简单的代码；exec可以将更加复杂的代码执行；
# eval 只能编译简单的代码
char = 'print("Hello MSR.")'
eval(char) # Hello MSR.
# 定义变量（eval不能编译，但是exec可以）
char = 'new_char = "My motherland is China."'
# eval(char) # SyntaxError
exec(char)
print(new_char) # My motherland is China.
repr -- 原型化输出字符串
将字符串中的转义字符失效，还记得字符串前缀r吗？他们的效果是一样的，但是repr会将两边的引号也显示出来。
# 转义
char = 'Hello\nChina.'
print(char)
'''
Hello
China.
'''
# 原型化
char = repr(char)
print(char) # 'Hello\nChina.'
# repr 和 字符串前缀 r 的不同：显示出两边的引号
print(r'MSR') # MSR
print(repr('MSR')) # 'MSR'
hash -- 生成哈希值
将指定数据经过哈希运算法则生成的哈希值返回，相同的两个数据同时经过哈希运算法则得出的结果一定相同，所以一般哈希运算用于文件校验和密码加密等场景；
# 每次的结果不一定相同，但是相同数据同时运算结果一定相同
hash1 = hash('abs')
hash2 = hash('abs')
print(hash1)
print(hash2)
'''
-4611394003149070947
-4611394003149070947
'''
再上述使用hash()方法的时候，我们发现相同数据在多次运算的时候，结果不一定相同，这是因为控制hash的环境变量PYTHONHASHSEED所作用的，如果在启动python的时候，设定该环境变量，则可以复现hash值，也就是每次的hash值都是相同的。
# 示例
# 不指定PYTHONUNBUFFERED，hash每次都是随机的
python main.py
# 指定PYTHONUNBUFFERED，hash是固定复现的
PYTHONUNBUFFERED=11 python main.py
help -- 帮助文档
查看各种函数、类的帮助文档，还记得如何给自定义函数和类注释帮助文档吗？
类似的功能还有函数的内置方法 __doc__() 可以实现；
# 查看print方法的帮助文档
print_help = help(print)
print(print_help)
"""
Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
None
"""
数据之间的强制转换
四个数字类型方法和五个容器类型方法，主要用作数据的生成和数据之间的强转；
详情请参见六大数据类型和数据之间的强制转换；
id -- 返回数据的内存地址
返回一个数据的内存地址，这个地址是唯一的，这个东西关系到了一个程序占据资源空间的大小，也是评判一个程序是否优劣的标准之一，还记得我们之前讲过的Python的缓存机制吗？
char = 'Hello MSR.'
char_id = id(char)
print(char_id) # 2884357927408
len -- 查看容器类型数据的长度
查看一个容器类型数据的长度，也就是一级元素的个数；
lst = [1, 2, 3]
lst_length = len(lst)
print(lst_length) # 3
# 列表类型数据还有内置方法 __len__ 也可以查看
lst_length = lst.__len__()
print(lst_length)
# 一般配合range 遍历容器使用
lst = [1, 2, 3]
for i in range(len(lst)):
print(lst[i])
type -- 返回数据的类型
type是Python的一个内置类，作用是返回一个数据的类型
char = 123
char_type_obj = type(char)
print(char_type_obj) # <class 'int'>
char_type = char_type_obj.__name__
print(char_type) # int
# 判断数据类型
if char_type == 'str':
print(char)
else:
print(char_type)
isinstance -- 判断数据类型
用于判断数据的类型，返回布尔值；
语法：isinstance(x, A_tuple)
| x | 要判断的数据 |
| A_tuple | 要判断的数据类型，如果x是该数据类型返回真，反之为假；也可以是一个元组中包含多个数据类型，如果x的数据类型是元组中的其中之一就返回真，反之返回假； |
res = isinstance(100, int)
print(res) # True
res = isinstance(False, (str, float, tuple))
print(res) # False
# 注意：Python中的 布尔型 和 整型 在使用isinstance判断的时候是相同的
res = isinstance(False, (str, int, tuple))
print(res) # True
issubclass -- 判断类的子父关系
用法和isinstance一模一样，用于判断指定类和类之间是否存在子父关系，isinstance和issubclass的详细用法见面向对象（类的继承）。
open -- 文件IO操作
详情请见IO文件管理；
locals 和 globals -- 局部和全局空间
用于输出所有的全局变量和局部变量，详情请见函数进阶（全局空间和局部空间）。
quit 和 exit
用于退出程序，结束程序；
quit()
exit()
常用关键字
# 引导出系统中所有的关键字
import keyword
print(keyword.kwlist)
| pass | 过，占位符；是空语句，本身没有作用，个别情况为了保持程序结构的完整性二占据一些必要的位置； |
| NotImplemented | 同“None”； |
| Ellipsis | 省略号； |
| ... | 同“Ellipsis” |
| break | 终止循环； |
| continue | 跳过当前循环； |
| if...elif..else... | if语句； |
| for...in...else... | for循环； |
| while...else... | while循环； |
| del | 删除变量，释放空间； |
| None | 基础数据类型，表示空； |
| global | 声明全局变量； |
| nonlocal | 声明局部变量； |
| def | 定义函数； |
| class | 定义类； |
| as | 别名； |
还有许许多多的关键字不在列举；
常见内置属性print(__name__) # 当前模块
print(__file__) # 当前文件路径
print(__doc__) # 文档注释
print(__package__) # 位置
以上就是Python常用内置函数和关键字使用详解的详细内容，更多关于Python内置函数 关键字的资料请关注软件开发网其它相关文章！
