Python filter过滤器原理及实例应用
filter的语法：filter(函数名字,可迭代的变量)
其实filter就是一个“过滤器”：把【可迭代的变量】中的值，挨个地传给函数进行处理，那些使得函数的返回值为True的变量组成的迭代器对象就是filter表达式的结果
那filter的第一个参数，即函数的返回的值必须是bool类型，第二个参数必须是可迭代的变量：字符串、字典、元组、集合
其实从源码中也能大概看出filter是个什么东西
下面来看一些实际的代码示例：
打印列表中以“A”开头的名字
def first_name(x):
if x.startswith("A"):
return True
else:
return False
name = ["Alex","Hana","Anny","Sunny"]
f = filter(first_name, name)
a_name = list(f)
print("f：",f)
print("a_name：",a_name)
输出结果为：
f： <filter object at 0x10cb28700>
a_name： ['Alex', 'Anny']
下面再来一个filter和lambda结合的例子：
打印人员信息的字典中，年纪大于18的人
people = [
{"name":"Alex","age":20},
{"name":"Hana","age":19},
{"name":"Anny","age":16},
{"name":"Sunny","age":18},
]
f = filter(lambda p:p["age"]>18, people)
print(list(f))
输出结果为：
[{'name': 'Alex', 'age': 20}, {'name': 'Hana', 'age': 19}]
第二个参数也可以是字符串：
qq_mail = "123@qq.com"
f = filter(lambda m:m.isnumeric(),qq_mail)
print(list(f))
输出结果：
['1', '2', '3']
