【kettle抽取Orecle/Mysql数据至HDFS】诸如‘\u0001’等特殊分隔符表示法

由于需要设计一个每天多批次的定时作业，由于单端逻辑不能抽取出目标数据，其中涉及了跨库问题，因此需要从mysql、Oracle数据库中将数据同步至一个统一的环境中（hive），那么由于数据量大（百亿级），关联数据要从各个业务部门自有的数据库导入，kettle无疑成了最好的选择。

由于要推张业务支持表出去，因为在这里我根据四张业务表的前置表依赖关系做了个聚类，把四项业务的数据导入流程分在了四个方向上，方便日后有针对性的修改，效果如下：

设计完成后提交生产集群上跑，一切都很顺利：

查看了一下中间文件，问题来了：

‘\u0001’分隔符失效！

按照公司的规范，hive外部表的文件分隔符统一使用‘\u0001’，但是笔者在job中设置的变量失效了，很明显kettle不支持特殊字符的这种写法：

问题的关键在于，找到一种kettle支持的特殊字符的写法。

查阅网上的一些现有资料后，笔者找到了解决办法，根据ASCII码表，我们在kettle中采用$[十六进制值]方式来表示：

比如‘\u0001’的十六进制是01，就用$[01]来表示：

随后再执行，去hdfs上查看文件就看到可以正常分隔了：

根据自己的需要，需要什么样的分隔符，就在ASCII码表上找到对应的分隔符十六进制数，写入$[]即可。

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