Solr 与 Elasticsearch 的对比与选型

Penelope ·

更新时间:2024-11-15

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一、Elasticsearch特性

1.1 安装管理方便

Elasticsearch没有其他依赖，下载后安装非常方便；只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群。

1.2 大规模分布式

Elasticsearch允许你开始小规模使用，但是随着你使用数据的增长，它可以建立在横向扩展的开箱即用。当你需要更多的容量，只需添加更多的节点，并让集群重组，只需要增加额外的硬件，让集群自动利用额外的硬件。

可以在数以百计的服务器上处理PB级别的数据。

节点对外表现对等（每个节点都可以用来做入口）；加入节点自动均衡，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

Elasticsearch致力于隐藏分布式系统的复杂性。以下这些操作都是在底层自动完成的：

将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards)中，它们可以存在于一个或多个节点中。
将分片均匀的分配到各个节点，对索引和搜索做负载均衡。
冗余每一个分片，防止硬件故障造成的数据丢失。
将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点。
无论是增加节点，还是移除节点，分片都可以做到无缝的扩展和迁移
1.3 多租户的支持

ES处理多租户不需要特殊配置，可根据不同的用途分索引；可以同时操作多个索引。

ES 的多租户简单的说就是通过多索引机制同时提供给多种业务使用，每种业务使用一个索引。我们可以把索引理解为关系型数据库里的库，那多索引可以理解为一个数据库系统建立多个库给不同的业务使用。

在实际使用时，我们可以通过每个租户一个索引的方式将他们的数据进行隔离，并且每个索引是可以单独配置参数的（可对特定租户进行调优），这在典型的多租户场景下非常有用：例如我们的一个多租户应用需要提供搜索支持，这时可以通过 ES 根据租户建立索引，这样每个租户就可以在自己的索引下搜索相关内容了

1.4 高可用性

Elasticsearch集群是有弹性的 - 他们会自动检测到新的或失败的节点，以及重组和重新平衡数据，以确保数据安全。

1.5 操作持久化

Elasticsearch把数据安全第一。文档改变被记录在群集上的多个节点上的事务日志(transaction logs)中记录，以减少任何数据丢失的机会。

1.6 友好的RESTful API

Elasticsearch是API驱动。几乎任何动作都可以用一个简单的RESTful API使用JSON基于HTTP请求。ElasticSearch 提供多种语言的客户端 API。

Java

JavaScript

Groovy

.NET

PHP

Perl

Python

Ruby

1.7 典型使用案例

维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。
英国卫报使用Elasticsearch来处理访客日志，以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。
StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供more-like-this相关问题的展现。
GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。
每天，Goldman Sachs使用它来处理5TB数据的索引，还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。
1.8 Elasticsearch的优缺点：

优点

Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点

还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）

二、Solr特性

Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩展的，并提供了分布式搜索和索引复制。Solr是最流行的企业级搜索引擎，Solr4 还增加了NoSQL支持。

Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。 Solr采用了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码，便可对其进行调整以适应多种类型的应用程序。Solr有一个插件架构，以支持更多的高级定制。

因为2010年 Apache Lucene 和 Apache Solr 项目合并，两个项目是由同一个Apache软件基金会开发团队制作实现的。提到技术或产品时，Lucene/Solr或Solr/Lucene是一样的。

2.1 Solr的优缺点

优点

Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
Solr比较成熟、稳定。
不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点

建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

三、 Elasticsearch与Solr对比

Solr与elasticsearch是当前两大最流行的搜索应用服务器，他们的底层都是基于lucene。

Elasticsearch是分布式的，不需要其他组件，Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能
Elasticsearch设计用于云计算中，处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快，实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势，随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化
Elasticsearch与Solr的性能测试比较:

当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。
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当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。

随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。