详解centos7上elastic search安装及填坑记
本文介绍了centos7上elastic search安装及填坑记，分享给大家，具体如下：
下载elastic search 5.3.0
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz
mv elasticsearch-5.3.0.tar.gz /opt
cd /opt
tar -xzvf elasticsearch-5.3.0.tar.gz
cd elasticsearch-5.3.0/
启动ES
cd /bin
./elasticsearch
按照道理应该就可以了，然而接下来各种坑一一出现，分别阐述
错误1：error='Cannot allocate memory' (errno=12)
error='Cannot allocate memory'
solutions:
由于elasticsearch5.0默认分配jvm空间大小为2g，需要改小一点
vim config/jvm.options
-Xms2g → -Xms512m
-Xmx2g → -Xmx512m
错误2： can not run elasticsearch as root
can not run elasticsearch as root
solutions：
在 Linux 环境中，elasticsearch 不允许以 root 权限来运行！所以需要创建一个非root用户，以非root用户来起es
groupadd elk # 创建用户组elk
useradd elk -g elk -p 111111 # 创建新用户elk，-g elk 设置其用户组为 elk，-p 111 设置其密码6个1
chown -R elk:elk /opt # 更改 /opt 文件夹及内部文件的所属用户及组为 elk:elk
su elk # 切换到非root用户elk下来
错误3：(1) max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
(2) max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
此错误出现在修改config/elasticsearch.yml中的network.host为network.host: 0.0.0.0以便让外网任何IP都能来访问时。
solutions：
切换到root用户，然后
vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 300000
* hard nofile 300000
* soft nproc 102400
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
/etc/security/limits.conf
错误4：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
vm.max_map_count is too low
solutions：
先要切换到root用户；
然后可以执行以下命令，设置 vm.max_map_count ，但是重启后又会恢复为原值。
sysctl -w vm.max_map_count=262144
持久性的做法是在 /etc/sysctl.conf 文件中修改 vm.max_map_count 参数：
echo "vm.max_map_count=262144" > /etc/sysctl.conf
sysctl -p
最后终于在外网访问成功：
外网访问成功！
安装可视化插件 elasticsearch-head
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install # 此处我试图用cnpm install有问题，用npm可以
npm run start
然后在外网访问http://你的安装机IP:9100
访问elasticsearch-head可视化界面成功
最后实际简单测试一下
新建 Index，可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。
用rest接口向es添加index
然而刷新elasticsearch-head可视化界面可以看到索引已经成功插入
索引已经插入
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