Python 多线程 多进程 实现并行 和并发
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GIL 全局解释器锁：GIL(全局解释器锁，GIL 只有cpython有)：
在同一个时刻，只能有一个线程在一个 CPU 上执行字节码，没法像 c 和 Java 一样将多个线程映射到多个 CPU上执行，但是GIL会根据执行的字节码行数（为了让各个线程能够平均利用CPU时间，python会计算当前已执行的微代码数量，达到一定阈值后就强制释放GIL）和时间片以及遇到IO操作的时候主动释放锁，让其他字节码执行。
说白了GIL就是伪多线程，一个线程运行其他线程阻塞，使你的多线程代码不是同时执行，而是交替执行。
python的多线程：由于GIL的原因，一个CPU同一个时刻只能执行一个线程，但是当遇到IO操作或者运行一定的代码量的时候就会释放全局解释器锁，执行另外一个线程。
多线程能够有效提升I/O阻塞型程序的效率；
与进程相比，占用的系统资源少；线程间能够共享资源，方便进行通信。python的多线程通过threading实现。
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作者：好逸爱劳
