Django+Celery实现动态配置定时任务的方法示例

Agatha ·

更新时间:2024-09-21

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哈喽，今天给大家分享一篇Django+Celery实现动态配置定时任务，因为最近也是无意间看到一位大佬关于这块的文章，然后自己觉得不错，也想学习写一下，然后最终实现功能是在前端页面统一管理计划任务，大家可以在admin管理页面设置，也可以在自己写的前端页面删除添加编辑，实时生效，还可以监控这些监控任务是否运行成功失败。

补充：如果大家对celery不熟悉的话，建议先学习celery

一、安装

1.在Linux系统上安装模块


celery (3.1.26.post2)
celery-with-redis (3.0)
redis (2.10.6)
Django (2.1.10)
django-celery (3.3.1)

2.迁移生成表


python manage.py migrate

3.查看生成的表，这几张表是上面执行命令后生成的

二、配置

1.添加apps


INSTALLED_APPS = [
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  'djcelery',  #这是要添加的
]

2.配置django时区


LANGUAGE_CODE = 'en-us'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

3.Celery配置


BROKER_URL = 'redis://localhost:6379' #代理人
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379' #结果存储地址
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json'] #指定任务接收的内容序列化类型
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' #任务序列化方式
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' #任务结果序列化方式
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 12 * 30 #超过时间
CELERY_MESSAGE_COMPRESSION = 'zlib' #是否压缩
CELERYD_CONCURRENCY = 4 #并发数默认已CPU数量定
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 #celery worker 每次去redis取任务的数量
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 3 #每个worker最多执行3个任务就摧毁，避免内存泄漏
CELERYD_FORCE_EXECV = True #可以防止死锁
CELERY_ENABLE_UTC = False #关闭时区
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' # 定时任务调度器

4.在你项目的app下面配置celery.py


import os
from celery import Celery,platforms
from django.conf import settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','blog.settings')
app = Celery('blog')
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
platforms.C_FORCE_ROOT = True
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
  print('Request: {0!r}'.format(self.request))

5.配置刚才app下面的__init__.py文件


from __future__ import absolute_import
from .celery import app as celery_app

6.在app下面创建一个tasks.py文件


from blog.celery import app
@app.task()
def get_date(x,y,s):　　#这里的函数留意一下，后面会用到
  print(s)
  return x + y
@app.task()
def get_task():
  return 'test'
@app.task()
def get_command_task():
  return 'success'

三、启动

1.进入你项目下面，执行启动worker，Worker是执行任务的单元，它实时监控消息队列，如果有任务就获取任务并执行它。


celery -A autoops worker -l info

2.进入你项目下面，执行启动beat，beat是定时把这个任务扔到队列中


celery -A autoops beat -l info

3.启动你的django项目


python manage.py runserver 192.168.10.133:8001

4.页面展示

4.1这个是admin页面下的，然后我自己重新写了，大家也可以自己写一个，admin和我自己写的页面实现的功能其实是一模一样的。

4.2.对应admin页面的crontabs

添加周期

编辑修改周期

5.tasks任务

5.1.大家可以看到我添加了一个名为测试的任务，每隔一分钟执行一次，任务模板其实就是你写的tasks文件里面函数

看一下worker进程日志输出

四、监控计划任务

celery作为一个分布式异步任务队列管理工具，通过界面化的方式来进行管控任务的执行状态和查看任务执行结果

flower作为web页面来管理celery后台任务，和任务队列是隔离的，也就是flower的运行与否并不会影响到任务队列的真正执行，但是flower中可以通过API接口来管理celery中的任务执行。

4.1安装flower，监控celery计划任务


pip3 install flower==0.9.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install tornado==5.1.1
celery flower -A blog --port=5555 #进入项目目录启动flower

4.2打开浏览器，输入http://ip:5555 查看

Name: 表示该任务的名称，默认规则为该函数的路径规则，例如 {模块名}.{文件名}.{函数名}
UUID: 表示一个唯一字符串ID用于表示该任务
State: 表示该任务的状态，包括： SUCCESS / FAILURE / STARTED / RECEIVED
SUCCESS 表示该任务执行完毕且成功
FAILURE 表示该任务执行失败
STARTED 表示该任务正在执行
RECEIVED 表示该任务在worker中，只是被接收而已
args: 表示该任务的列表参数
kwargs: 表示该任务的字典参数
Result: 表示该任务函数的返回结果
Received: 表示该任务在worker接收到的时间
Started: 表示该任务在worker开始执行的时间
Runtime: 表示该任务在worker真正执行的耗时（单位：秒）
Worker: 表示该任务所在的worker名称

总结：django+celery实现的定时任务还是不错的，你可以在前端上查看管理所有定时任务，实时修改生效删除和禁用，所以有需求的话可以去试试。下次再分享啦

到此这篇关于Django+Celery实现动态配置定时任务的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关Django Celery动态配置定时任务内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

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