Python使用APScheduler实现定时任务过程解析
前言
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。
在线文档：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html
一、安装APScheduler
pip install apscheduler
二、基本概念
APScheduler有四大组件：
1、触发器 triggers ：
触发器包含调度逻辑。每个作业都有自己的触发器，用于确定下一个任务何时运行。除了初始配置之外，触发器是完全无状态的。
有三种内建的trigger:
2、任务储存器 job stores：用于存放任务，把任务存放在内存（为默认MemoryJobStore）或数据库中。
3、执行器 executors： 执行器是将任务提交到线程池或进程池中运行，当任务完成时，执行器通知调度器触发相应的事件。
4、调度器 schedulers： 把上方三个组件作为参数，通过创建调度器实例来运行
根据开发需求选择相应的组件，下面是不同的调度器组件：
三、使用步骤
1、新建一个调度器schedulers
2、添加调度任务
3、运行调度任务
四、使用实例
1、触发器date
特定的时间点触发，只执行一次。参数如下：
| 参数 | 说明 |
| run_date (datetime 或 str) | 作业的运行日期或时间 |
| timezone (datetime.tzinfo 或 str) | 指定时区 |
使用例子：
from datetime import datetime
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):
print(text)
scheduler = BlockingScheduler()
# 在 2019-8-30 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=date(2019, 8, 30), args=['text1'])
# 在 2019-8-30 01:00:00 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=datetime(2019, 8, 30, 1, 0, 0), args=['text2'])
# 在 2019-8-30 01:00:01 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2019-8-30 01:00:00', args=['text3'])
scheduler.start()
2、触发器interval
固定时间间隔触发。参数如下：
| 参数 | 说明 |
| weeks (int) | 间隔几周 |
| days (int) | 间隔几天 |
| hours (int) | 间隔几小时 |
| minutes (int) | 间隔几分钟 |
| seconds (int) | 间隔多少秒 |
| start_date (datetime 或 str) | 开始日期 |
| end_date (datetime 或 str) | 结束日期 |
| timezone (datetime.tzinfo 或str) |
使用例子：
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
print('{} --- {}'.format(text, t))
scheduler = BlockingScheduler()
# 每隔 1分钟 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, args=['job1'])
# 在 2019-08-29 22:15:00至2019-08-29 22:17:00期间，每隔1分30秒 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, seconds = 30, start_date='2019-08-29 22:15:00', end_date='2019-08-29 22:17:00', args=['job2'])
scheduler.start()
'''
运行结果：
job2 --- 2019-08-29 22:15:00
job1 --- 2019-08-29 22:15:46
job2 --- 2019-08-29 22:16:30
job1 --- 2019-08-29 22:16:46
job1 --- 2019-08-29 22:17:46
...余下省略...
'''
3、触发器cron
在特定时间周期性地触发。参数如下：
| 参数 | 说明 |
| year (int 或 str) | 年，4位数字 |
| month (int 或 str) | 月 (范围1-12) |
| day (int 或 str) | 日 (范围1-31) |
| week (int 或 str) | 周 (范围1-53) |
| day_of_week (int 或 str) | 周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) |
| hour (int 或 str) | 时 (范围0-23) |
| minute (int 或 str) | 分 (范围0-59) |
| second (int 或 str) | 秒 (范围0-59) |
| start_date (datetime 或 str) | 最早开始日期(包含) |
| end_date (datetime 或 str) | 最晚结束时间(包含) |
| timezone (datetime.tzinfo 或str) | 指定时区 |
这些参数支持算数表达式，取值格式有如下：
使用例子：
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
print('{} --- {}'.format(text, t))
scheduler = BlockingScheduler()
# 在每天22点，每隔 1分钟 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'cron', hour=22, minute='*/1', args=['job1'])
# 在每天22和23点的25分，运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'cron', hour='22-23', minute='25', args=['job2'])
scheduler.start()
'''
运行结果：
job1 --- 2019-08-29 22:25:00
job2 --- 2019-08-29 22:25:00
job1 --- 2019-08-29 22:26:00
job1 --- 2019-08-29 22:27:00
...余下省略...
'''
4、通过装饰器scheduled_job()添加方法
添加任务的方法有两种：
（1）通过调用add_job()---见上面1至3代码
（2）通过装饰器scheduled_job()：
第一种方法是最常用的方法。第二种方法主要是方便地声明在应用程序运行时不会更改的任务。该 add_job()方法返回一个apscheduler.job.Job实例，可以使用该实例稍后修改或删除该任务。
import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=5)
def job1():
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
print('job1 --- {}'.format(t))
@scheduler.scheduled_job('cron', second='*/7')
def job2():
t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
print('job2 --- {}'.format(t))
scheduler.start()
'''
运行结果：
job2 --- 2019-08-29 22:36:35
job1 --- 2019-08-29 22:36:37
job2 --- 2019-08-29 22:36:42
job1 --- 2019-08-29 22:36:42
job1 --- 2019-08-29 22:36:47
job2 --- 2019-08-29 22:36:49
...余下省略...
'''
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