概述
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)
迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。
今天创建了一个实体类,大致如下:
class Account():
def __init__(self,
account_name,
account_type,
account_cost,
return_amount=0):
self.account_name = account_name # 账户名
self.account_type = account_type # 账户类型
self.account_cost = account_cost # 月结费用
self.return_amount = return_amount # 返还金额
然后创建一个实体列表:
accounts = [Account("张三", "年费用户", 450.00, 50),
Account("李四", "月结用户", 100.00),
Account("杨不悔", "月结用户", 190.00, 25),
Account("任我行", "月结用户", 70.00, 10),
Account("凌未风", "年费用户", 400.00, 40)]
我想要执行next()
功能,也就是需要的时候“next”一下,得到List中的下一个元素。
直接测试一下:
结果发现List不支持next()
特性。这时候,List只是一个iterable,而不是iterator。
iterable和iterator的区别如下:
iterable —— 只实现了__iter__的对象; iterator —— 同时实现了__iter__和__next__方法的对象。其中, __iter__
返回iterator对象, __next__
则返回迭代过程的下一个元素。
1. 让列表成为iterator
要让前面的accounts List成为iterator只需简单的一个iter()
函数:
accounts_iterator = iter(accounts)
(next(accounts_iterator)).account_name
结果如下图所示:
这么简单的函数,估计还是有不少Python开发者不知道吧?
2. 自定义iterator对象
扩展开来讲,如何定义自己的iterator对象呢?其实也就是按照上面的定义,实现__iter__
和__next__
方法。
我们接下来定义一个AccountIterator类:
class AccountIterator():
def __init__(self, accounts):
self.accounts = accounts # 账户集合
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index >= len(self.accounts):
raise StopIteration("到头了...")
else:
self.index += 1
return self.accounts[self.index-1]
运行结果如:
通过这一阵折腾,next()功能就实现了。Python有不少意外的功能,还等着我们不断去探究,也许这就是Python的魅力及极客之处。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
您可能感兴趣的文章:python 迭代器和iter()函数详解及实例Python用zip函数同时遍历多个迭代器示例详解Python迭代和迭代器详解解析Python中的生成器及其与迭代器的差异Python中Iterator迭代器的使用杂谈浅谈python迭代器