c# DataTable与不同结构实体类转换的方法实例
在实际开发过程中，或者是第三方公司提供的数据表结构，与我们系统中的实体类字段不对应，遇到这样我们怎么处理呢？可能有人会说，在转换时创建一个实体对象，对表里的数据逐行遍历来实例化这个实体对象不就完了。的确没错，这方法可行，但是这个方法效率极低，遇到亿万数据的话那就要实例化亿万个对象，由此可见它的效率了。
先看一下我的实体类
代码如下:
/// <summary>
/// 具体的实体类，和数据表中不同
/// </summary>
public class Person
{
[DataField("user_name")]//表示数据库表里面的字段
public string UserName { set; get; }//表示需要转换成的字段
[DataField("pass_word")]
public string PassWord { set; get; }
}
具体在代码中有注释，下面是转换类
代码如下:
[AttributeUsage(AttributeTargets.Property)]
public sealed class DataFieldAttribute : Attribute
{
/// <summary>
/// 表对应的字段名
/// </summary>
public string ColumnName { set; get; }
public DataFieldAttribute(string columnName)
{
ColumnName = columnName;
}
}
public static class DataConvert<T> where T : new()
{
/// <summary>
/// 将DataRow行转换成Entity
/// </summary>
/// <param name="dr"></param>
/// <returns></returns>
public static T ToEntity(DataRow dr)
{
T entity = new T();
Type info = typeof(T);
var members = info.GetMembers();
foreach (var mi in members)
{
if (mi.MemberType == MemberTypes.Property)
{
//读取属性上的DataField特性
object[] attributes = mi.GetCustomAttributes(typeof(DataFieldAttribute), true);
foreach (var attr in attributes)
{
var dataFieldAttr = attr as DataFieldAttribute;
if (dataFieldAttr != null)
{
var propInfo = info.GetProperty(mi.Name);
if (dr.Table.Columns.Contains(dataFieldAttr.ColumnName))
{
//根据ColumnName，将dr中的相对字段赋值给Entity属性
propInfo.SetValue(entity,
Convert.ChangeType(dr[dataFieldAttr.ColumnName], propInfo.PropertyType),
null);
}
}
}
}
}
return entity;
}
/// <summary>
/// 将DataTable转换成Entity列表
/// </summary>
/// <param name="dt"></param>
/// <returns></returns>
public static List<T> ToList(DataTable dt)
{
List<T> list = new List<T>(dt.Rows.Count);
foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
list.Add(ToEntity(dr));
}
return list;
}
}
调用代码：
代码如下:
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("user_name");
dt.Columns.Add("pass_word");//这是表中的字段，现在需要将它们转换为具体的实体类实例
dt.Rows.Add("kingtiger","1");
dt.Rows.Add("wangbiao", "2");
var users = DataConvert<Person>.ToList(dt);
foreach (var user in users)
{
Response.Write(user.UserName + "," + user.PassWord);
}
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
Person p = DataConvert<Person>.ToEntity(dt.Rows[i]);
Response.Write(p.UserName + "," + p.PassWord);
}
