PyTorch学习笔记（4）Dataloader与Dataset（1）

决定数据从哪读取及如何读取
batchsize 批大小
num_works 是否多进程读取数据
shuffle 每个epoch 是否乱序
drop_last 当样本数不能被batchsize整除时，是否舍弃最后一批数据
Epoch 所有训练样本都已输入到模型中，成为一个Epoch
Iteration 一批样本输入到模型中，称之为一个Iteration
Batchsize 批大小 决定一个Epoch有多少个Iteration

样本总数80 Batchsize 8
1Epoch = 10 Iteration
样本总数 87 Batchsize 8
1Epoch = 10 Iteration drop_last = True
1Epoch = 11Iteration drop_last = False

所有自定义的Dataset需要继承他 并且腹泻

#getitem: 接受一个索引 返回一个样本

pytorch Dataset