Oracle Database SQL语句处理步骤
一、解析
1、语法检查
sql语句解析的时候，先执行语法检查。看语句是否符合规范。
2、语义检查
这个阶段，数据库会去判断SQL语句是否真正具有相应的含义，比如说sql语句涉及的表，或者字段是否存在等。
3、shared pool check(shared sql area check)
数据库执行一个shared pool check 去确定它是否可以跳过资源集中的几个步骤。
然后，数据库使用hash算法为每个sql语句生成hash值。那是sql_id v$sql.sql_id.(sql语句shared pool check当匹配到了相同hash value 的时候，还需要其他的检查，比如说语义检查，以及系统环境，比如不同的数据库参数、不同的用户、不同的session环境等，都有可能有影响)
二、优化
在SQL语句的优化阶段，可以分为下面几个步骤。
1、优化器接收解析后的语句，并且生成一组基于sql语句可能的访问路径和hints的执行计划
2、优化器评估每个基于数据字典中统计信息的执行计划的cost。cost 是 预估值。
3、优化器比较并且选择低cost的执行计划。作为查询计划，交给row source 生产器。
优化器的三个主要组件如下图所示：
关于这一部分以后的文章中会给出详细的说明。
三、row source generation
它从优化器接收佳的执行计划，并且生成递归计划，叫做查询计划。
递归plan是一个二进制的程序。
当它被sql vm 执行的时候，生成结果集。
查询计划从复杂的步骤中取走一个表格。
每一步都返回一个rowset，这些rowset中的row可以被下一步使用，或者后一步。
其实是可操作的结果集（row set）。它可以是视图，或者连接后的结果集，或者分类操作。
row source generator 生成了一个行源树，它是一个行源的集合。
行源树拥有下面的信息：
1、一个语句引用的表的次序
2、一个语句中提到的每个表的访问方法
3、一个表连接方法的操作影响声明。
4、数据操作，比如说过滤、排序、聚合。
四、执行
执行的时候，sql引擎执行由row source 生成器生成的树中的每一个行源。