C++和python实现单链表及其原理
一、链表的基本概念
二、单链表
1.python实现
（1）节点设计
（2）链表类：Single_Linked_List
（3）判断链表是否为空：is_empty()函数
（4）头插法：add()函数
（5）尾插法：append()函数
（6）在任意位置插入：insert()函数
（7）计算链表长度：get_length()函数
（8）遍历所有节点：traversal()函数
（9）搜索：search()函数
（10）删除：delete()函数
2.C++实现
（1）节点设计
（2）链表类：SingleLinkedList
（3）判断链表是否为空：isEmpty()函数
（4）头插法：add()函数
（5）尾插法：append()函数
（6）在任意位置插入：insert()函数
（7）计算链表长度：getLength()函数
（8）遍历所有节点：traversal()函数
（9）搜索：search()函数
（10）删除：remove()函数
一、链表的基本概念链表是数据元素的线性集合（Linear Collection），物理存储不连续。那么，这种设计的优点是什么？缺点又是什么？
链表的基本结构：
链表是由一系列的“节点”组成在一起的集合，节点（Node）由数据域（data）和指针域（next）组成。
从功能上看，data负责存储数据，next负责存储下一个节点的位置。当然，用更加严格的语句来讲，next存储的是其直接后继的地址，关于直接后继的定义见：
链表的分类：
常见的链表种类有：单向链表、双向链表、单向循环链表、双向循环链表，将会在后面文章中单独介绍各种链表的结构和代码实现，以及对应的链表操作。
链表的基本操作：
链表的基础操作包含：插入、删除、查找、合并等，此外还有：反转、排序、深度复制等。
链表的优点：
插入和删除快；
存储空间不受限制，可动态申请扩充，不需事先开辟内存；
链表的缺点：
相比于数组，链表的需要更多的存储空间（需存储指针）；
存储不连续导致其访问时间长；
从反向访问角度，单向链表难以反向访问，扩展为双向链表则需要额外存储反向指针；
每次节点访问都需要从头部开始；
二、单链表基本结构：
单链表的结构含有四个概念：头指针、头结点、普通Node、尾结点，下面分别介绍：
头指针指向头结点，是单链表的表示，必不可少；
头结点是单链表的第一个节点，其数据域内容一般无效；
普通Node即用于数据存储和直接后继指针存储的节点；
尾结点即链表中最后一个节点，其指针域next为空，其后无节点；
单链表的基本操作：
针对单链表常见的操作有：增、改、查、删等，
常用的操作如下：
（1）增
对链表添加元素一般有三种方法：头插法(add)、尾插法(append)、任意位置插入法(insert)。
（2）改
改动链表中某个节点的data。
（3）查
查找分为按值查找和按位置查找两种，前者表示按照值查找对应位置，后者表示按位置查找对应值；
（4）删
删除分为按值删除和按位置删除两种；前者表示按照值删除对应节点，后者表示按照位置删除对应节点；
实现说明：
按照自己目前所看的资料，一般都会实现下面介绍的这些函数，具体介绍放在python和C++实现中。
按照单链表的定义可知，节点包含数据域data和指针域next：
但是由于next和python的内置函数next()重名，所以指针域使用pointer表示。
代码如下：
class Node:
def __init__(self, data):
"""
Args:
data: data of node, any type
"""
self.data = data
self.pointer = None
（2）链表类：Single_Linked_List
上述Node类对象即为链表的基本组成结构，可以用于实现头结点、普通节点和尾结点。
因此，链表类只需要提供头指针：
class Single_Linked_List:
def __init__(self, node=None):
self.__head = node
（3）判断链表是否为空：is_empty()函数
实际上，只需要判断头指针是否指向Node类对象（或是否等于None），就可判断一个链表是否为空：
def is_empty(self):
"""判断链表是否为空"""
if self.__head == None:
return True
else:
return False
（4）头插法：add()函数
在链表头进行节点插入是很常见的插入操作，这种方式使得“先插入的节点在链表尾部”。头插法需要将头指针指向新的节点，并让新的节点指向原来的头结点：
def add(self, data):
"""Add dnode into head
"""
# 创建新节点
node = Node(data)
# 令新的节点指向原来的头结点
node.pointer = self.__head
# 令头指针指向新的节点
self.__head = node
（5）尾插法：append()函数
如果想要链表节点次序和插入次序相同，就需要使用尾插法。在插入之前需要判断链表是否为空，如果不为空才能进行插入（可以调用前面定义的is_empty()函数，但是下述代码没有）。
此外，还需要进行链表的遍历操作，找到最后一个节点。单链表只能从表头开始访问，所以每次尾插都必须遍历。
def append(self, data):
""" append node into tail
"""
node = Node(data)
# 头指针为空时即为首节点
if self.__head == None:
self.__head = node
# 头指针不为空时进行遍历
else:
current = self.__head
while current.pointer != None:
current = current.pointer
current.pointer = node
（6）在任意位置插入：insert()函数
前面介绍的头插法和尾插法，其原理相对简单，但是并不能完全满足插入需求。如果知道目标插入的位置，可以采用insert()函数实现任意位置的节点插入。
需要注意的是，在实现insert()函数时必须考虑到“position”参数可能出现的几种情况。比如python中并没有明确的类型要求，所以要检查“position”是不是int类型。
对于核心的节点插入实现功能，需要找到目标插入位置对应的节点，并使得这个节点指向新节点，让新节点指向原位置节点的后一个节点。这个过程类似于铁链中加入铁环的过程，要保证新铁环和原来的两个铁环相连接。
def insert(self, position, data):
"""在任意位置插入节点
Args:
position:插入节点的位置,int
data:插入节点的值
"""
if not isinstance(position, int):
raise ValueError("expect type is 'int', but got {}".format(position.__class__))
# 头插法
if position <= 0:
self.add(data)
# 尾插法
elif position > self.get_length():
self.append(data)
else:
current = self.__head
current_position = 0
node = Node(data)
# 目的：计算出插入位置
while current_position < position -1:
current_position += 1
current = current.pointer
# 首先：必须使得当前节点的pointer指针指向新建的node
# 其次：必须保证新建的node的pointer指向当前节点的后一个节点
node.pointer = current.pointer
current.pointer = node
（7）计算链表长度：get_length()函数
对于调用者和类内部的其它函数来做，链表长度是一个非常有用的值。比如在插入函数insert()中，需要判断插入位置是不是大于链表长度。
计算链表长度的实现比较简单，只需要遍历链表的所有节点，并用计数器来统计节点的数目即可。
def get_length(self):
""" 获取链表的长度"""
# 没有任何node
if self.__head == None:
return 0
# 节点数统计
else:
current = self.__head
length = 0
while current != None:
current = current.pointer
length += 1
return length
（8）遍历所有节点：traversal()函数
链表、树、图等结构都需要遍历操作，其中链表的遍历比较简单，只需要依次的访问所有节点即可。
def traversal(self):
current = self.__head
i = 0
# 循环结束的条件依旧是节点的pointer指向不为空
while current != None:
print("Element {} is {} ".format(i, current.data))
current = current.pointer
i += 1
（9）搜索：search()函数
前面提到搜索有按值搜索和按位置搜索两种，它们的原理和实现都十分相似，所以仅以按值搜索为例。
需要注意的是，insert()函数需要判断链表是否为空，并且需要考虑到目标值不在链表中的情况，分别对应不同的返回值。
def search(self, data):
""" 返回值为data的第一个节点"""
if self.__head == None:
return -1
else:
current = self.__head
current_position = 0
# 遍历节点
while current != None:
# 目标值搜索成功
if current.data == data:
return current_position
# 目标值搜索不到则继续搜索
else:
current_position += 1
current = current.pointer
# 目标值不存在于链表中
return False
（10）删除：delete()函数
上述的查找中以“按值查找”为例，这次删除中同样以“按值删除”为例，“按位置删除”的实现与之类似。
按值删除，即删除目标值对应的目标节点。在进行遍历时，需要记录当前节点和当前节点的前一个节点。因为，一旦查找大目标值所在的目标节点，需要令目标节点的前一个节点指向目标节点的下一个节点，即完成节点的删除。
def delete(self, data):
""" 删除值为data的第一个节点"""
if self.is_empty():
return None
# 记录当前节点和前一个节点
current = self.__head
piror = None
while current != None:
# 查找成功分为两种情况
if current.data == data:
# 目标节点为头结点
if current == self.__head:
self.__head = self.__head.pointer
return True
# 目标节点不是头结点
# 令目标节点的前一个节点指向目标节点的后一个节点
else:
piror.pointer = current.pointer
return True
# 更新当前节点和前一个节点
else:
piror = current
current = current.pointer
return False
2.C++实现
前面的python实现中已经分析了各个函数的作用，以及对应的实现过程。虽然python和C++的语法不同，但是核心过程是类似的，所以下面不再重复对过程的叙述。
由于C++的指针必须指定类型，所以需要使用空指针NULL作为pointer的值。
class Node{
public:
int data;
Node *pointer=NULL;
};
（2）链表类：SingleLinkedList
遵循声明和实现分类的策略，先对各个函数进行声明。
class SingleLinkedList {
public:
SingleLinkedList();
bool isEmpty();
int getLength();
void add(int data);
void append(int data);
void insert(int position, int data);
void traversal();
int search(int data);
void remove(int data);
private:
Node *head;
};
（3）判断链表是否为空：isEmpty()函数
bool SingleLinkedList::isEmpty() {
// 头结点不指向任何结点，为空
if (head->pointer == NULL) {
return true;
}
else {
return false;
}
}
（4）头插法：add()函数
void SingleLinkedList::add(int data) {
// 当原列表仅有头结点时，直接插入新节点即可
if (head->pointer == NULL) {
head->pointer = new Node;
head->pointer->data = data;
}
// 当原列表头结点后面含有后继节点时
// 令头结点直接后继为新节点
// 并令新节点的直接后继为原来头结点的直接后继
else {
// 临时存储头结点的直接后继
Node *temp = head->pointer;
head->pointer = new Node;
head->pointer->data = data;
head->pointer->pointer = temp;
}
}
（5）尾插法：append()函数
void SingleLinkedList::append(int data) {
Node *current = head->pointer;
// 找到列表的最后一个节点的位置current
// current的指针域为NULL
while (current->pointer!=NULL)
{
current = current->pointer;
}
// 令current的指针域指向新节点，完成插入
current->pointer = new Node;
current->pointer->data = data;
}
（6）在任意位置插入：insert()函数
void SingleLinkedList::insert(int position, int data) {
// 头插法
if (position <= 0) {
add(data);
}
// 尾插法
else if (position > getLength()){
append(data);
}
else {
// 令头指针所在的位置为0
int current_position = 0;
Node *current = head;
Node *prior = NULL;
// 查找目标节点位置current，并记录其直接前驱节点piror
while (current_position<position)
{
// 更新当前节点和直接前驱
prior = current;
current = current->pointer;
current_position++;
}
// 目标位置的直接前驱prior指向新节点
// 新节点指向目标位置的节点
prior->pointer = new Node;
prior->pointer->data = data;
prior->pointer->pointer = current;
}
};
（7）计算链表长度：getLength()函数
int SingleLinkedList::getLength() {
int counter = 0;
Node *current = head;
// 遍历链表，直到最后一个元素
while (current->pointer!=NULL)
{
counter++;
current = current->pointer;
}
return counter;
}
（8）遍历所有节点：traversal()函数
void SingleLinkedList::traversal() {
Node *current;
// 指向头结点的直接后继
current = head->pointer;
int counter = 1;
// 遍历链表，输出每个节点的值
while (current!=NULL)
{
printf("Element in %d is %d \n", counter, current->data);
counter++;
current = current->pointer;
}
}
（9）搜索：search()函数
int SingleLinkedList::search(int data) {
int current_position = 1;
Node *current = head->pointer;
while (current!=NULL)
{
// 搜索成功返回当前位置
if (current->data == data) {
return current_position;
}
// 继续更新位置；
current = current->pointer;
current_position++;
}
// 搜索失败，返回-1
return -1;
}
（10）删除：remove()函数
void SingleLinkedList::remove(int data) {
Node *current = head->pointer;
Node *prior = head;
// 遍历链表
while (current!=NULL)
{
// 查找到目标位置
if (current->data == data) {
// 令目标位置的直接前驱指向目标节点的直接后继
prior->pointer = current->pointer;
break;
}
// 更新当前节点和其前驱节点
prior = current;
current = current->pointer;
}
}
总结：
在使用python实现时，头结点数据域data是有效的。这种方式使得代码中需要很多的“if-else”判断结构，增加了代码的复杂性。
在使用C++实现时，头结点数据域data是无效的，这种方式使得代码更加简洁。
到此这篇关于C++和python实现单链表及其原理的文章就介绍到这了,更多相关C++,python单链表内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
