题目描述
ftiasch 开发了一个奇怪的游戏,这个游戏的是这样的:一个长方形,被分成N 行M 列的格子,第i 行第j 列的格子记为(i, j),就是说,左上角的格子是(1,1),右下角的格子是(N,M)。开始的时候,nm 在(1,1),他需要走到(N,M)。每一步,nm 可以走到正右方或者正下方的一个格子。具体地说,如果nm 现在在(x, y),那么他可以走到(x,y + 1) 或(x + 1,y)。当然,nm 不能走出离开这个长方形。
每个格子有积分,用一个1—10 的整数表示。经过这个格子,就会获取这个格子的积分(起点和终点的积分也计算)。通过的方法是:到达(N,M) 的时候,积分恰好为P。
现在给出这个长方形每个格子的积分,你需要帮助nm,求出从起点走到终点,积分为P的线路有多少条。
输入
第1 行,3 个整数N, M, P。接下来N 行,每行M 个整数Aij,表示格子(i, j) 的积分。
输出
1 行,1 个整数,表示积分为P 线路的数量。因为数值太大,你只需要输出结果除以(10^9 +7) 的余数。
样例输入
3 3 9
2 2 1
2 2 2
1 2 2
样例输出
2
数据范围限制
对于50% 的数据,1<= N,M<=10。
对于100% 的数据,1<=N,M<=100,0 <= Aij<=10。
俗话说暴力出奇迹这道题其实就是,dp,我们设a[i][j]为(i,j)的积分,dp[i][j][p]表示走到(i,j)时,积分恰好为p的方案数。简单的
第一步:找dp式
作文开头难,写好开头成一半。动态规划式就是dp算法的核心,如果要用动态规划,写好了动态规划式,也就已经有了一半了。但正因如此,动态规划式是整个算法里最难,也是最难理解的部分。
因为nm可以走到正右方或者正下方的一个格子,所以每一个格子的路径数取决于它上面的格子和左边的格子,nm从上面的格子和左边的格子到达当前格子都行,所以dp式为,解释一下第三项p-a[i][j],因为当前分数为p,所以走到这个格子之前,分数就为p-a[i][j]。
第二步:实现
我们设dp[1][1][a[1][1]]初值为1,因为从起点出发到起点,分值为起点的积分数(起点和终点的积分也计算)只有一种方案,然后我们for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=m;j++),说人话就是从左到右、从上到下遍历,为什么一定要酱紫?因为每一个格子的路径数取决于它上面的格子和左边的格子,所以一定要保证一个格子计算之前,它上面的格子和左边的格子已经计算了()。然后再遍历每一种分数for(int s=a[i][j]+1;s<=p;s++)这里一定要s=a[i][j]+1,因为等一下s还要减去a[i][j]的,你当前的分数不可能比这个格子的分数还低或等于它吧,那难道走到这个格子前分数还是负数或0?当然,如果一列列遍历也行,但过于繁琐
最后:注意事项
要记得把答案模10^9+7,但不是最后才模,不然可能还没有模就已经爆掉了,要在计算的时候,也就是
香香的小狗 原创文章 6获赞 6访问量 74 关注 私信 展开阅读全文