python抓取页面文本及图片超链接

Chloe ·

更新时间:2024-09-20

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自定义标题目标网页[baidu]：一、爬取网页全部标签网址：1、按F12进入开发者模式查看HTML：2、分析HTML结构：3、代码如下：4、运行结果：二、爬取超链接文字及对应网址：优化代码如下：进一步优化方案：三、页面图片超链接：代码如下：

这里用到第三方库：Beautiful Soup（一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库）

目标网页[baidu]：

在这里插入图片描述

一、爬取网页全部标签网址： 1、按F12进入开发者模式查看HTML：

找到目标超链接标签位置，方法如下GIF
在这里插入图片描述我们找到的超链接信息如下：

2、分析HTML结构：

在HTML中，超链接用a表示，链接地址写作 href=“…”，格式如下：
新闻

3、代码如下：

import requests  #获取网页
from bs4 import BeautifulSoup  #解析网页
url = "https://www.baidu.com/"
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'}
res= requests.get(url, headers=headers)  #获取网页信息
soup = BeautifulSoup(res.text,'lxml')  #将网页信息转换为文本并用bs库分析
soup_herf=soup.find_all("a")  #查找全部超链接a的部分
for herf in soup_herf:
    htlm = herf.get('href')  #逐条提取soup_herf中超链接href的部分
    print(htlm)

4、运行结果：

在这里插入图片描述

注意：这里我们只是将超链接地址提取了，但是对应标签并未提取，有时候可能会影响后续操作。这里我们继续优化！！！方法如下：

二、爬取超链接文字及对应网址：

这里我们需要用到正则表达式对HTML文本中超链接标签内容进行处理
URL及其文本匹配(.*?)

优化代码如下：

import requests  #获取网页
from bs4 import BeautifulSoup  #解析网页
import re   #正则表达式
url = "https://www.baidu.com/"
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'}
res= requests.get(url, headers=headers)
#以下这两行以便python正确识别网页编码，以防乱码
encoding = chardet.detect(res.content)["encoding"] 
res.encoding = encoding
link_list = re.findall(r'(.*?)', res.text, re.S|re.I) 
for link in link_list:
    http = link[1]+"："+urljoin(url, link[0]) #urljoin(url, link[0]) Url相对路径，改为绝对路径。
    print(http)

在这里插入图片描述

进一步优化方案：

可直接点击进入结果中的超链接网址，参考博客Python基础代码爬取超链接文字及链接
在这里插入图片描述

三、页面图片超链接：

html中图片的超链接设置与标签不同，src的值为网址链接，其结构为：

查找方法如下：
在这里插入图片描述

代码如下：

import requests  #获取网页
from bs4 import BeautifulSoup  #解析网页
url = "https://www.douban.com/"
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'}
res= requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text,'lxml')
soup_herf=soup.find_all("img")  #查找img图片标签
for herf in soup_herf:
    htlm = herf.get('src') #逐个提取img标签中的src部分
    print(htlm)

运行结果如下：

在这里插入图片描述