Django-silk性能测试工具安装及使用解析

Katherine ·
更新时间:2024-11-14
· 514 次阅读

介绍

Silk是Django框架的实时分析和检查工具。

源代码名称:django-silk

源代码网址:  http://www.github.com/jazzband/django-silk

快速开始

1、安装pip install django-silk

2、配置 setting.py

INSTALLED_APPS = (
...
'silk'
)

MIDDLEWARE = [
...
'silk.middleware.SilkyMiddleware',
...
]

3、urls.py

urlpatterns += [url(r'^silk/', include('silk.urls', namespace='silk'))]

4、迁移:生成silk用的相关数据库表

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic

PS: 如果settings.py中没有配置过STATIC_ROOT,在执行“python manage.py collectstatic”的时候,有可能会报错,提示缺少STATIC_ROOT配置。加上即可。如:STATIC_ROOT = BASE_DI

5、启动项目

python manage.py runserver

6、查看性能报告

http://127.0.0.1/silk

7、补充:需要程序详细的跟踪记录和执行情况,需要添加装饰器,以联系上下文来参考:

settings设置:

# 使用Python的内置cProfile分析器
SILKY_PYTHON_PROFILER = True

# 生成.prof文件,silk产生的程序跟踪记录,详细记录来执行来哪个文件,哪一行,用了多少时间等信息
SILKY_PYTHON_PROFILER_BINARY = True

# .prof文件保存路径
SILKY_PYTHON_PROFILER_RESULT_PATH = '/data/profiles/'

函数加上装饰器

from silk.profiling.profiler import silk_profile @silk_profile(name='user login') # name在Profiling页面区分不同请求名称 def test(request): pass 您可能感兴趣的文章:详解Django ORM引发的数据库N+1性能问题浅谈优化Django ORM中的性能问题Django之使用celery和NGINX生成静态页面实现性能优化Django的性能优化实现解析django_orm查询性能优化方法Django查询数据库的性能优化示例代码Centos5.4+Nginx-0.8.50+UWSGI-0.9.6.2+Django-1.2.3搭建高性能WEB服务器python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)Django中实现一个高性能计数器(Counter)实例



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