Shecan| 如何在 Jupyter lab 和 cmd 下对 Python 进行版本控制。
Shecan| 如何在 Jupyter lab 和 cmd 下对 Python 进行版本控制。
为何要进行版本控制？对我来说因为运行一些程序发现了版本不兼容的问题，特别是运行一些开源的软件。所以记下来自己控制版本的过程，避免以后重复搜索，浪费时间。
cmd 中的版本控制需求：每次在cmd中运行 python 的时候启动 python 3.8， 每次在cmd中运行python2的时候启动 python 2.7, 输入 python3 的时候运行 python 3.8. 如下图所示：
第三个python使我之前装的anaconda 3带的版本。
实现以上效果的具体配置如下：
Step 1. Install Python 3.8 and Python 2.7 from https://www.python.org/downloads/，use all the default settings. 安装过程中 注意不要勾选加入到path, 需要手动加入。或者喜欢anaconda的同学可以从这个网站下载 https://www.anaconda.com/distribution/，配置方法类似。
Step 2. Find the destination directory of your python files and change the name as below:
找到Python 2.7 的安装目录，把 python 改成 python2。找到Python 3.8 的安装目录，把python 改成 python3 如图所示。
Step 3. 把 Python 3.7 和 python 2.7 加入到环境变量，如图所示
需求：如图所示，在Jupyter lab中可以随意切换版本。
或在运行某一个程序时，也可以随时切换Kernel.
可以看出R也是可以加入kernel的，这是我以前配置的，但对R来说还是Rstudio比较习惯，配置好了也没用过，所以大家有需要可以自行搜索一下。
如果是anaconda的用户，在 cmd 中连续输入以下的命令即可
conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user
如果不用 conda, 可以用以下的命令
python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user
参考链接：https://stackoverflow.com/questions/30492623/using-both-python-2-x-and-python-3-x-in-ipython-notebook
作者：水牛虫Shecan
