解析Anaconda创建python虚拟环境的问题
虚拟环境管理
创建虚拟环境
#默认路径下创建虚拟环境
conda create -n pythonVirtual python=x.x
# -n:虚拟环境名称，本例中为“pythonVirtual”，读者可自定义
# x.x：指定python版本，如3.7
#指定路径下创建虚拟环境
conda create --prefix=D:\codeEvn\python-env\pythonVirtual python=x.x
激活虚拟环境
# Windows下
activate pythonVirtual
# Linux下
source activate pythonVirtual
退出虚拟环境
# Windows下
conda deactivate
# Linux下
source deactivate pythonVirtual
删除虚拟环境
conda remove -n pythonVirtual --all
查看创建的虚拟环境
conda info -e
虚拟环境中python包管理
安装python包
# 未激活虚拟环境
conda install -n pythonVirtual packageName
conda install -n pythonVirtual packageName=x.xx # 指定包的版本
# 激活的虚拟环境下
conda install packageName
conda install packageName=x.xx # 指定包的版本
删除python包
# 未激活的虚拟环境
conda remove --name pythonVirtual packageName
# 激活的虚拟环境下
conda remove packageName
查看安装的python包
conda list
升级python包
# 升级所有包
conda update --all
# 升级单个包
conda update packageName
conda命令管理 升级conda
conda update conda
升级anaconda
conda update anaconda
更改conda创建虚拟环境的默认位置
# 更改位置， "D:\codeEvn\python-env\"为更改目录
conda config --add envs_dirs D:\codeEvn\python-env\
# 取消更改
conda config --remove envs_dirs D:\codeEvn\python-env\
配置jupyter notebook
# 安装下面的插件，让jupyter notebook可以运行于指定的conda虚拟环境
# 未激活虚拟环境
conda install nb_conda_kernels
# 激活虚拟环境下 [激活环境命令：activate pythonVirtual]
python -m ipykernel install --name pythonVirtual
# 启动jupyter notebook
jupyter notebook
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