Win10+Anaconda，安装PyTorch、cudatoolkit、cudnn
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为 PyTorch 创建虚拟环境
使用conda安装PyTorch （失败）
使用pip安装pytorch
安装cudatoolkit和cudnn
测试安装是否成功
首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。
为 PyTorch 创建虚拟环境安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库，管理起来相当麻烦。所以通过创建虚拟环境，相当于为不同的项目创建一块独立的空间，在这个空间里，你安装任何库和框架都是独立的，不会影响到外部环境。
总之就是想象成为 PyTorch 单独创建一个空间，这个空间与其它空间（如TensorFlow、其它版本的Python ）互不影响。
创建 PyTorch 虚拟环境步骤：
1.打开 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt：
2.打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入：
conda create --name pytorch python=3.6
注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。
3.然后继续下列命令，进入 pytorch 虚拟环境：
activate pytorch
效果如图所示：
好了，pytorch 的虚拟环境创建好了。接下来就是安装 PyTorch 了。
使用conda安装PyTorch （失败）
PyTorch 的官网提供了简单的安装方法，只需简单的命令即可。
首先，打开 PyTorch 官网安装页面：https://pytorch.org/get-started/locally/
我一开始是用的conda的方式安装，在下载pytorch1.4的安装包的时候1个小时都不动，一直是0%（如下图），遂放弃。
使用pip安装pytorch
然后我根据我自己的电脑环境，在pytorch官网中选择pip方式安装（如下图）：
这样我们的pytorch就算安装好了。进入anaconda图形界面，可以看到在environment下，多了一个名叫“pytorch”的环境：
安装cudatoolkit和cudnn
首先看一下电脑CUDA的版本。控制面板——NVIDIA控制面板——帮助——系统信息——组件：
然后直接在anaconda的GUI中选择对应的版本依次安装即可：
测试安装是否成功
import torch
print(torch.cuda.is_available())
返回结果是True，则PyTorch和CUDA安装成功
参考资料：https://www.jb51.net/article/155635.htm
作者：游离丸子
